教育部等五部门发布“人工智能+教育”行动计划
教育部、国家发展改革委、工业和信息化部、科技部、国家数据局联合发布行动计划，提出推动人工智能与教育全要素融合、全过程贯通、全场景覆盖，并构建全学段教育和全社会通识教育体系。计划提出到2030年形成更成熟的人工智能教育体系。
简要思考：国内 AI 教育的政策主线已经从单点工具应用，扩展到人才培养、教师发展、教育治理和全社会素养。
来源：中华人民共和国教育部 ↗AI THINKING DAILY · 2026.08.26 WEDNESDAY
学校开始重新学习，
如何教 AI。
发布时间：2026.08.26 · 07:00
本期关注学校如何建立 AI 素养、AI 使用边界，以及学习评价和教师角色正在发生的变化。
今日音频 · 约10分钟
今日思考
今天的简单思考：学校真正要教的，不只是如何使用 AI，也包括如何判断 AI、限制 AI，并在需要的时候把判断重新拿回自己手里。
国内动态
人工智能课程进入更多学校，课时、师资和资源成为下一阶段重点
人民日报近期报道，多地已经明确中小学人工智能教育的课时要求，北京要求每学年不少于8课时，山东对不同年级提出6至8课时要求；国家智慧教育公共服务平台已汇聚超过1000门人工智能精品课程。
简要思考：课程进入课表只是起点，真正决定效果的将是教师能否把 AI 素养转化为真实任务、讨论和项目学习。
来源：中国共产党新闻网·人民日报 ↗全球动态
芝加哥公立学校调整高中 AI 部署计划，AI 进校园仍在重新评估
芝加哥公立学校在新学年调整了向高中生提供 Google Gemini 聊天机器人的计划，同时保留 AI 素养相关项目。报道显示，学生数据、家长和教师信任、使用边界以及实际学习价值，正在影响学区的部署节奏。
简要思考：学校采用 AI 不是简单的“上线或不上线”，数据治理、使用场景和学习证据会决定产品能否留下。
来源：Axios Chicago ↗美国教师培训开始把“看见 AI 的错误”作为 AI 素养的一部分
美国南卡罗来纳州一场面向教师和校长的培训，通过让 AI 生成明显错误的世界地图，帮助教育工作者理解模型幻觉、过度信任和验证的重要性。培训同时讨论如何安全、合乎伦理地把 AI 带入课堂。
简要思考：AI 素养不只是会使用工具，也包括知道什么时候不能相信、如何验证，以及怎样把验证过程变成学习的一部分。
来源：Associated Press ↗产品与商业
教师 AI 产品从“替我做”转向“帮我验证和设计”
近期面向教师的培训和产品实践，越来越多把 Gemini、NotebookLM 等工具用于课程资料整理、复杂文本分层、教学材料改写和研究辅助，同时保留教师对内容、目标和最终判断的控制。
简要思考：教师工具的长期价值，不只是节省几个小时，而是能否让教师更快完成设计、比较不同方案并看见内容中的错误。
来源：Norfolk Public Schools ↗研究与论文
GRAIT 模型提出：学校可以分阶段释放 AI 的认知支持
澳大利亚天主教大学研究者提出“Gradual Release of AI Technology”模型，把 AI 在正式教育中的使用分为独立认知、共享认知和认知外包与重新分配三个阶段，强调先保护基础学习，再逐步引入受教师调节的 AI 支持。
简要思考：AI 使用边界不一定是全面禁止或全面开放，关键在于学习者是否已经具备理解、判断和驾驭 AI 的基础能力。
来源：Education Sciences / MDPI ↗系统综述：AI 在低风险形成性评价中的证据更充分，高风险评价仍需谨慎
一篇关于在线与混合教学、学习和评价的系统综述，整理了28项相关证据，认为 AI 在教学辅助、形成性反馈和低风险使用上的支持更明确；高风险评价的有效性、隐私、公平和透明度仍需要人的监督。
简要思考：AI 教育产品可以先从低风险、可复核、能帮助教师改进教学的环节切入，而不是直接替代最终评价。
来源：Studies in Educational Evaluation / ScienceDirect ↗教育、学习与认知
高校教师 AI 在线研修进入集中实践阶段
EDUCAUSE 的 Teaching with AI 在线项目在 8 月 25 日继续安排直播课程，面向高校教师、教学设计人员和教学支持人员，围绕学术诚信、学生参与、个性化学习和课程整合展开实践。另有面向中小学教师的免费线上课程，帮助教师理解、质疑和评价 AI。
简要思考：教师培训正在从工具介绍转向课程设计、学术诚信和课堂实践，AI 素养开始与具体教学工作绑定。
来源：EDUCAUSE / CSER Group ↗MIND ARENA · AI THINKING DAILY思维实验场 · AI思维日报
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