人民日报关注：人工智能正在进入更多学生的课程表
人民日报报道，人工智能相关课程已经进入不少学校的课程表。《教育发展“十五五”规划》提出推进人工智能全学段教育；北京要求中小学每学年不少于8课时，山东对不同年级提出6至8课时要求，高中开设选择性必修“人工智能初步”。
简要思考：AI 教育正在从单个项目走向课程体系，接下来更值得看的是师资、资源和教学质量能否跟上。
来源：中国共产党新闻网·人民日报 ↗AI THINKING DAILY · 2026.08.25 TUESDAY
当 AI 进入课堂，
真正改变的可能是学习过程。
发布时间：2026.08.25 · 07:00
从国内与全球的最新信息里，观察 AI 如何改变学习、教育、认知和人的能力形成。
今日音频 · 约10分钟
今日思考
AI 进入学习现场之后，最值得保护的不是某一种教学流程，而是人的提问、判断和真正形成能力的过程。
国内动态
苏州征集“人工智能+教育”真实应用场景，并遴选领航教师
苏州市教育局面向教育教学、学生学习、教师发展、教育管理和学校治理，征集已经落地、能够解决实际问题的应用场景，同时启动中小学人工智能教育领航教师培养计划。通知特别强调小切口、真场景、重实效、可推广。
简要思考：地方推进 AI 教育的重点，正在从展示产品转向寻找可复用的真实场景和一线教师。
来源：苏州市教育局 ↗产品与商业
Koan 把 AI 学习产品定位为“教学生思考”，而不只是给答案
学习产品 Koan 的产品叙事强调以问题、追问和思考过程为中心，近期内容也围绕 ChatGPT 的 Study Mode 展开讨论。它代表了一类新的产品方向：让 AI 在回答之前，先帮助学习者澄清问题、拆解任务和形成自己的判断。
简要思考：AI 学习产品的差异化，可能不在于答案更快，而在于能否把思考过程设计得更好。
来源：Koan Learn ↗研究与论文
研究发现：生成式 AI 目前还不能可靠地给大学生作文评分
Cardiff University 与 University of Melbourne 的研究用 ChatGPT 评价50篇本科生生物科学论文，并与人工评分比较。研究发现，AI 在单篇论文和具体评分标准上的差异明显，分数还会出现向中间压缩的倾向，不能作为人工导师的可靠替代。
简要思考：AI 可以帮助教师整理和提供反馈，但高风险评价仍需要人的专业判断、解释和责任。
来源：Phys.org / Cardiff University ↗自适应 AI 反馈在中国英语学习研究中显示出积极效果，但反馈不能无限增加
一项关于中国英语学习者的研究考察了自适应 AI 反馈。10周学习过程中，系统帮助学习者保持动机、提高学习效率并降低部分认知负荷；研究同时提示，反馈过于详细也可能增加学习者处理信息的压力。
简要思考：好的 AI 反馈不是越多越好，而是要在学习者当下真正需要的时刻，提供恰到好处的支持。
来源：System / ScienceDirect ↗全球动态
文莱 TVET 项目试用 AI 增强课程设计，把 AI 放在教师身边
文莱一项区域职业技术教育项目将 AI 用于课程规划和教学设计，试验中完成了 DACUM 职业分析与课程文件开发。项目把 AI 定位为协作伙伴，帮助教师整理信息、比较方案和加快迭代，而不是替代教师。
简要思考：在职业教育场景里，AI 更适合先成为教师的共同设计者，再逐步进入学习者的实践过程。
来源：BruDirect ↗NCCU 将 AI 教学与学习纳入学校级能力建设
美国 North Carolina Central University 发布 AI Teaching and Learning 相关举措，强调教师教学支持、学生学习能力、伦理意识和面向未来工作的准备。AI 不再只是一个可选工具，而被放进学校教学与人才培养的整体框架中。
简要思考：高校的 AI 建设正在从“开一门课”扩展到教师发展、学习支持和组织能力。
来源：NCCU / Publicnow ↗教育、学习与认知
K-12 AI 教学研究：整体效果积极，但高阶思维的证据仍不充分
一项覆盖34项研究的 K-12 AI 教学元分析显示，AI 学习代理对学习结果总体有中等积极影响，但对高阶思维的提升尚未达到统计显著。效果会受到学习者年龄、学科和教学设计方式影响。
简要思考：AI 能提高学习效率，并不等于自动带来更好的思考；高阶能力仍需要有目的的任务、讨论和反思设计。
来源：Computers and Education: Artificial Intelligence / ScienceDirect ↗MIND ARENA · AI THINKING DAILY思维实验场 · AI思维日报
查看往期日报